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1. 基于MicroWindows的多设备支持智能中文输入系统
周慧娟 向荣
计算机应用    2013, 33 (07): 2067-2070.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.2067
摘要699)      PDF (820KB)(581)    收藏
针对现有嵌入式中文输入系统输入设备种类支持单一、中文输入引擎效率低、用户体验差等问题,提出一种基于MicroWindows的智能中文输入系统。系统首先在前端的设备输入实现层模块式完成了不同类型的设备消息封装投递,然后在消息处理中心对各种输入设备的投递信息进行集中处理,通过统一分发处理的方式编码为输入法处理的消息类型,最后结合改进N元文法模型与用户模型实现中文输入引擎。MIPS等硬件平台的实际应用结果表明,该系统运行状态良好,汉字输入流畅快捷,比以往的中文输入方式提高了35%的输入效率。
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2. 基于Gabor特征与BP神经网络的屏幕显示自动校验系统
向荣 周慧娟
计算机应用    2013, 33 (05): 1463-1466.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01463
摘要883)      PDF (638KB)(13950)    收藏
针对人工校验视频监控设备屏幕显示(OSD)效率低下、人力物力资源耗费大的问题,提出一种OSD自动校验系统,取代传统的人工校验方式。系统首先综合多种数理统计特征进行OSD定位,然后利用改进的Otsu算法进行精确字符分割并二值化,最后通过基于Gabor特征离线训练的改进型BP神经网络进行字符识别。实验结果表明,在确保92.7%识别率的前提下,该系统识别一帧OSD平均耗时53ms。
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